Corso di laurea magistrale in Filosofia

Nessuno

DISTANT READING IN STORIA DELLA FILOSOFIA

Il corso intende introdurre gli studenti, sia teoricamente sia praticamente, alla metodologia del distant reading applicata alla storia della filosofia.

Gli studenti partecipanti acquisteranno nozioni fondamentali della metodologia del distant reading e di un insieme di tecniche connesse alla sua applicazione, nonché consapevolezza metodologica relativamente alla differenza di approcci in storia delle idee. Avranno conoscenza non superficiale di uno o più casi della storia della filosofia moderna in quanto trattati con queste tecniche.

Lezioni frontali ed esercitazioni per 36 ore, tra le quali da 4 a 6 ore di esercitazioni ripetute.

L'apprendimento sarà verificato sulla base sulle esercitazioni svolte durante il corso e di una relazione finale, per i partecipanti. Per i non frequentanti, è previsto un esame orale il cui programma dovrà essere concordato col docente e comprenderà testi metodologici relativi al distant reading e alla sociologia della conoscenza.

Il corso si configura come un laboratorio. Un'introduzione teorica sarà seguita da un'introduzione pratica e da una parte di esercitazioni, in cui si applicherà la metodologia a dei casi specifici tratti dalla storia della filosofia della prima modernità e, in funzione di riferimento metodologico e di controllo, dalla storia della filosofia contemporanea. 

Parte delle esercitazioni saranno svolte a gruppi, con la presenza del docente, che aggiungerà a questo fine 12 ore di didattica alle 36 previste.

Moretti, Distant reading (di prossima apparizione l'edizione italiana); Moretti, Graphs, Maps, Trees; Kusch, The sociology of philosophical knowledge. DR2 blog, http://dr2blog.hcommons.org

Introduzioni generali
http://local.disia.unifi.it/chiandot/INF_STAT/Dispense/
Statistica frequentista
http://online.universita.zanichelli.it/hillis-files/appendici/Hillis_AppendiceB.pdf
Inferenza bayesiana
http://personalpages.to.infn.it/~regis/didattica/stats_lectures.pdf

Text mining
General
https://www.predictiveanalyticstoday.com/text-analytics/
https://www.r-bloggers.com/text-mining-in-r-and-python-8-tips-to-get-started/
General+Python
https://datainsights4beginner.wordpress.com/2017/04/14/introduction-to-text-mining-using-python/
General+R/tidy
https://www.tidytextmining.com
Rapidminer text mining extensions
https://rapidminer.com/solutions/text-mining/

Corpora
http://www.ling.upenn.edu/~beatrice/corpus-ling/index.html

Network
VosViewer
http://www.vosviewer.com
https://seinecle.github.io/vosviewer-tutorials/generated-html/importing-en.html
Gephi
https://gephi.org
https://ds.lclark.edu/help/gephi/
http://www.martingrandjean.ch/gephi-introduction/
https://www.scribd.com/doc/88343794/Tutorial-Gephi

Gli incontri si terrano in Aula di Antica (Palazzo Nuovo, II piano) il lunedì, dalle 14 alle 17, per la durata del secondo semestre.